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美國和英國的品牌設計師都報告說，他們的數字營銷支出在過去幾年里有所增長。你可以看到，社交媒體、電子郵件、網絡內容以及更多的在線廣告努力明顯增加。

品牌vi設計企業看到，數字消費的增加使他們的信息個性化和“在他們所在的地方與客戶見面”。技術可以通過數字渠道、積累數據來傾聽潛在客戶和客戶活動，并將其轉化為信息和見解。然后，我們可以利用這些見解，以數字方式重新吸引我們的潛在客戶和客戶，并策劃他們的經驗，所有這些都是為了讓他們購買我們的產品和服務。

今天。至于明天，品牌vi設計企業需要分三個階段或新興的視野來思考未來。

地平線1

在地平線1，目前正在進行，將持續兩年至四年，AI將影響參與規模，相對于技術，如推薦引擎B2B營銷。亞馬遜和Netflix在提供建議時所做的各種事情，例如“如果你喜歡，你可能會喜歡”和“買了X的人”在B2B營銷中將變得司空見慣。這是因為AI建議具體的內容應該吸引你試圖接觸的人。一個實際例子是電子郵件和網站上的預測內容。根據您將在客戶數據庫中構建的數字角色為基礎的個人特定內容可以實時交付。

地平線2

我們開始看到地平線2的裝飾，但我預計這一階段將在2018年和2019年成熟。這是AI系統在幫助品牌設計師了解當前受眾和識別新受眾方面變得更加熟練的地方。AI將提供難以置信的洞察力，以了解受眾的特點、屬性和價值觀，從而推動我們的營銷努力更加精確。這將在實際層面產生巨大影響。

此外，在地平線2中，品牌設計師將有更廣泛的AI增強選擇。如今，有預測性的觀眾細分和領先評分解決方案，但它們并沒有真正收斂。他們是超專業的。

在第二層中，您將看到這些技術開始結合在一起。例如，受眾細分引擎將直接集成到您的競選引擎中，這樣，如果您的受眾偏好發生變化，系統將能夠在不需要干預的情況下做出響應。

這可能會產生深遠的影響，因為如果我是B2B品牌設計師，我可能會有2000個不同的數字營銷活動同時在社交媒體、移動、網絡、電子郵件、廣告以及前后運行。如果我的受眾的偏好發生變化，那么考慮所有與手動更新這些數字活動相關的物理工作和成本。想想有一個智能助手/引擎，可以為您完成大部分更新工作，這將是多么有影響。自動地

地平線3

讓品牌vi設計企業帶你繼續到地平線3，如果不是以前，到2025年就到了。市場營銷中將有一套既有推理又富有創造性的端到端深度學習系統。

我所說的推理和創造性的意思是：營銷人工智能將在多個系統之間建立聯系，就像人類一樣。如果有人看到一排蘋果樹，他們可以推斷，這不僅僅是一排蘋果樹，而是一個果園。AI將建立類似的連接。我們將到達我們能夠在營銷自動化系統中選擇特定受眾和期望結果的地步，然后在系統為我們建立一個活動時觀察。當然強大，但是現在到現在還有很多代碼要寫。也就是說，這將比大多數品牌設計師相信的來得快得多。

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